面試指南-Javascript排序

開篇

排序是咱們平常開發中很是經常使用的一種操做。目前最經典的排序算法有十種，分別是：冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸併排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序。下面咱們介紹兩種最經常使用的排序算法：冒泡排序和快速排序。

冒泡排序

冒泡排序實現思想比較簡單，可是性能較差，適合做爲培訓教學使用。主要實現思想是：遍歷數據中每個節點，若是不合符咱們預期的順序則和下一個數據交換位置，依此類推。

實現代碼以下：

//交換數組元素
function swap(arr,n,n1) {
	let temp = arr[n];
	arr[n] = arr[n1];
	arr[n1] = temp;
}
//冒泡排序
function bubbleSort(arr) {
	for(let i=arr.length-1;i>=0;i--) {
		for(let j=0;j<i;j++) {
			if(arr[j]>arr[i]) {
				swap(arr,j,i)
			}
		}
	}
	return arr;
}
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快速排序

快速排序是已知排序算法中最快的之一，適合數據量較大的時候使用。其主要實現思想是：先取一個基數（通常取數據的中間位置），而後對基數兩邊的數據分別排序，比基數大的放右邊，比基數小的放左邊。以後，對左右兩邊的數據進行以上相同的操做，直到左右兩邊數據爲空。

實現代碼以下：

//快速排序
function quickSort(arr) {
	let piovtIndex = Math.floor(arr.length/2);
	if(arr.length<=1) return arr;
	let piovt = arr.splice(piovtIndex,1)[0];
	let _left = []
	let _right = []
	for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
		let item = arr[i];
		if(item<piovt) {
			_left.push(item)
		} else {
			_right.push(item)
		}
	}
	return quickSort(_left).concat([piovt],quickSort(_right))
}
複製代碼

總結

不難看出：兩種算法相對比之下，快速排序的所用的操做更少。下面咱們用一個例子來驗證下這個結論：

var _arr = []
for(let i=0;i<100000;i++) {
	_arr.push(Math.ceil(Math.random()*100))
}

// console.log(_arr)
//快速排序
function quickSort(arr) {
	let piovtIndex = Math.floor(arr.length/2);
	if(arr.length<=1) return arr;
	let piovt = arr.splice(piovtIndex,1)[0];
	let _left = []
	let _right = []
	for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
		let item = arr[i];
		if(item<piovt) {
			_left.push(item)
		} else {
			_right.push(item)
		}
	}
	return quickSort(_left).concat([piovt],quickSort(_right))
}

//交換數組元素
function swap(arr,n,n1) {
	let temp = arr[n];
	arr[n] = arr[n1];
	arr[n1] = temp;
}
//冒泡排序
function bubbleSort(arr) {
	for(let i=arr.length-1;i>=0;i--) {
		for(let j=0;j<i;j++) {
			if(arr[j]>arr[i]) {
				swap(arr,j,i)
			}
		}
	}
	return arr;
}

//測試
let time1 = Date.now()

var a = bubbleSort(_arr)

// console.log(a)
console.log('冒泡排序用時：',Date.now()-time1);


let time2 = Date.now()
quickSort(_arr)
console.log('快速排序用時：',Date.now()-time2);

// 冒泡排序用時： 5373
// 快速排序用時： 533
複製代碼

在數據量爲10w時，結果輸出爲冒泡排序用時5373ms,快速排序用時533ms，二者性能相差10倍之多！

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最後附上個人博客地址,歡迎多多交流！