Hidden Markov Model
HMM隱馬爾科夫模型 ①通俗的理解 首先舉一個例子，扔骰子，有三種骰子，第一個是比較常見的6個面，每個面的機率都是1/6。第二個只有4個面，，每個面的機率是1/4。第三個有8個面，，每個面的機率是1/8。git 首先先選擇一個骰子，挑到每個骰子的機率1/3，而後投擲，能夠獲得 。最後會獲得一堆的序列，好比會獲得 等等，這種序列叫可見狀態序列，但在HMM裏面，還存在一個隱含狀態鏈，好比這個狀態鏈多是
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