Hidden Markov Model
HMM隱馬爾科夫模型 ①通俗的理解 首先舉一個例子，扔骰子，有三種骰子，第一個是比較常見的6個面，每一個面的概率都是1/6。第二個只有4個面，，每一個面的概率是1/4。第三個有8個面，，每一個面的概率是1/8。 首先先選擇一個骰子，挑到每一個骰子的概率1/3，然後投擲，可以得到 。最後會得到一堆的序列，比如會得到 等等，這種序列叫可見狀態序列，但在HMM裏面，還存在一個隱含狀態鏈，比如這個狀態鏈可
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