HMM(Hidden Markov Model)
HMM定義 上圖爲HMM的貝葉斯網絡，【不可觀察的前提下，都不獨立，不滿足條件獨立判定條件（tail-to-tail）】 隱馬爾科夫模型(HMM, Hidden Markov Model)可用於標註問題，在語音識別、NLP、生物信息、模式識別等領域被實踐證明是有效的算法。 HMM是關於「時序」的概率模型，描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由
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