python模型訓練效果沒有優化_LSTM模型訓練效果好，但測試結果較差，不能看出擬合過分...

如下是個人數據：數組 我有500個錄音(任意分紅訓練，驗證和測試集)。每一個記錄包含必定數量的行，每一行對應一個1s的EEG片斷，換句話說，每一個記錄的長度等於一個EEG信號的長度(s)。每行包含22個通道*22個時間/頻率特徵=484個特徵+輸出標籤(0或1)。在網絡 因此我想執行二進制分類。在app 正如許多論文(看this good paper)所建議的那樣，對於每個記錄，我建立長度爲loo

>>阅读原文<<