圖神經網絡學習記錄：《圖神經網絡綜述：模型與應用》

                                    Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applicationsnode 摘要：大量的學習任務要求處理元素間含有豐富關係信息的圖形數據。物理系統的建模、分子指紋的學習、蛋白質界面的預測和疾病的分類都須要模型從圖形輸入中學習。在其餘領域，如文本、圖像等非結構數據的學習中，提取

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