獨家總結 | 2020基於深度學習的目標檢測-Part 4

圖像目標檢測中常用方法分析 基於深度神經網絡的目標檢測管道一般分爲圖像預處理、特徵提取、分類與迴歸、後處理四個步驟。 首先，數據集中的原始圖像不能直接輸入網絡。因此，我們需要將它們調整到任何特殊的大小，並使它們更清晰，例如增強亮度、顏色、對比度等。數據增強也可用於一些要求，如翻轉，旋轉，縮放，裁剪，平移，添加高斯噪聲。此外，GANs(生成對抗網絡)可以生成新的圖像，因爲您希望豐富輸入的多樣性。有關

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