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獨家總結 | 2020基於深度學習的目標檢測-Part 4
時間 2021-01-17
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圖像目標檢測中常用方法分析 基於深度神經網絡的目標檢測管道一般分爲圖像預處理、特徵提取、分類與迴歸、後處理四個步驟。 首先,數據集中的原始圖像不能直接輸入網絡。因此,我們需要將它們調整到任何特殊的大小,並使它們更清晰,例如增強亮度、顏色、對比度等。數據增強也可用於一些要求,如翻轉,旋轉,縮放,裁剪,平移,添加高斯噪聲。此外,GANs(生成對抗網絡)可以生成新的圖像,因爲您希望豐富輸入的多樣性。有關
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