獨家總結 | 2020基於深度學習的目標檢測-Part 3

數據集和基準 檢測目標必須聲明目標屬於指定的類並在圖像中對其進行本地化。 目標的定位通常由一個包圍框表示。使用具有挑戰性的數據集作爲基準在許多研究領域都具有重要意義，因爲它們能夠在不同算法之間進行標準比較，併爲解決方案設定目標。 早期的算法側重於使用各種特殊數據集的人臉檢測。 後來，更現實和更具挑戰性的人臉檢測數據集被創建。另一個流行的挑戰是檢測已經爲其創建了多個數據集的行人。 Caltech行人

>>阅读原文<<