乾貨！處理大數據的技術大盤點

信息技術蓬勃發展，天天都有新產品問世，同時不斷地造成新的趨勢。這種不斷的變化使得信息技術和軟件專業人員、開發人員、科學家以及投資者都不敢怠慢，並引起了新的職業機會和有意義的工做。然而，競爭是激烈的，與最新的技術和趨勢保持同步是永恆的要求。對於專業人士來講，在全球IT行業中，入行、生存和成長都變得日益複雜。

技術的快速發展從根本上改變了數據產生、處理、分析和消耗的方式。組織機構以及互聯網捕獲和分析的數據量有了巨大的增加，互聯網也推進了大型數據來源和有效數據處理的需求。

想在IT這樣一個充滿活力的行業中高效地學習，就必須作到：對核心技術概念和設計通則有很好的理解；具有適應各類平臺和應用的敏捷性；對當前和即將到來的行業趨勢和標準有充分的認識。

爲了知足這些需求，許多技術創新已經應用於操控、處理和分析咱們所謂的「大數據」。大數據相關創新中最受歡迎的領域包括分佈式和並行計算、Hadoop、大數據雲以及大數據內存計算。如何管理大數據、掌握大數據的核心技術、理解大數據相關的生態系統等，是做爲大數據開發者必須學習和熟練掌握的。

​本系列書以「大數據開發者」應掌握的技術爲主線，共分兩卷，以7個模塊分別介紹如何管理大數據生態系統、如何存儲和處理數據、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL與Hadoop協同工做，以及如何利用Hadoop商業發行版和管理工具。

本系列書涵蓋了大數據開發工做的核心內容，全面且詳盡地涵蓋了大數據開發的各個領域。

本文的核心關注點是帶你領略使大數據解決方案成爲可能的各類技術的基礎知識。

值得注意的是，在全部這些技術中，Hadoop或許是大數據領域最流行的名詞。Hadoop是一個用於存儲和處理不一樣類型數據的開源平臺。它使數據驅動的企業從可用數據中，快速得到最大的價值。