有監督迴歸：魯棒學習

1.前言 雖然最小二乘學習法是非常實用的機器學習方法，但是當訓練樣本中包含異常值的時候，學習效果非常易於受到影響。下圖展示的是對於線性模型： 以10個訓練樣本進行最小二乘學習的例子。測試結果如下圖所示： 最小二乘學習法具有容易受到異常值影響的弱點 (a)圖顯示的是沒有一場值得情況下能夠得到合理的學習結果。但是在(b)圖中，如果存在一個異常值，那麼最小二乘學習的最終結果會發生極大地變化。 在實際應用

>>阅读原文<<