格式:list[start:stop:step]
示例:
a =list(range(0,10))
print(a[1:8:2]) #[1, 3, 5, 7]
print(a[:8:2]) #[0, 2, 4, 6]
print(a[:8]) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[:8:]) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[:8:1]) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[::-1]) #[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] -----------使用-1 ,實現對列表或元素的反序
print(a[:3:-1]) #[9, 8, 7, 6, 5, 4] ------------反序時,stop/start的值仍然是正序時的值,start > stop ,須要特別注意
print(a[8:1:-1]) #[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
--------------------------------------------------------
示例:寫一個程序,打印數字1到100,3的倍數打印「Fizz」來替換這個數,5的倍數打印「Buzz」,對於既是3的倍數又是5的倍數的數字打印「FizzBuzz」
for x in range(1,101):
print"fizz"[x%3*len('fizz')::]+"buzz"[x%5*len('buzz')::] or x
說明:
for x in range(1,10):
print(x,x % 3 * len('Fizz'),'---',"Fizz"[x % 3 * len('Fizz'):],"Fizz"[x % 3 * len('Fizz')::],'***',"Fizz"[x % 3 * len('Fizz')::] or x)
結果:
1 4 --- *** 1
2 8 --- *** 2
3 0 --- Fizz Fizz *** Fizz
4 4 --- *** 4
5 8 --- *** 5
6 0 --- Fizz Fizz *** Fizz
7 4 --- *** 7
8 8 --- *** 8
9 0 --- Fizz Fizz *** Fizz數組
切片(索引運算符[]及start:stop)app
能夠對序列類型(數組、列表、元組等)進行切片操做,start索引處元素被包括在切片的結果中,stop索引處的元素未被包括在結果中,元素數量爲 stop-start。start或stop都是能夠省略的,此時他們分別默認爲序列的起始處和結尾處。函數
還能夠在第二個冒號後加上步長(step),好比每隔一位取一個元素。大數據
能夠巧妙的使用 -1 ,實現對列表或元素的反序spa
如下爲轉載,源自:https://blog.csdn.net/shaxiaozilove/article/details/79685168
一、合併列表(extend).net
跟元組同樣,用加號(+)將兩個列表加起來便可實現合併:code
In [1]: x=list(range(1, 13, 2)) In [2]: x + ['b', 'a'] Out[2]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 'b', 'a']
對於已定義的列表,能夠用extend方法一次性添加多個元素:對象
In [7]: x2=[3, 6, 1] In [8]: x.extend(x2) In [9]: x Out[9]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 3, 6, 1, 3, 6, 1, 3, 6, 1]
須要說明的是:加號(+)執行列表的合併是很是浪費資源的,由於必須建立一個新列表並將全部對象複製過去,而用extend將元素附加到現有列表(尤爲是在構建一個大列表時)就會好不少。blog
所以,在進行列表合併操做時,尤爲是對於大數據量的列表合併,強烈建議使用extend函數。排序
二、列表排序(sort)
列表的sort方法能夠實現就地排序(無需建立新對象,字符串按首字母進行排序)
In [10]: a=[1, 5, 3, -3, 0] In [11]: a.sort() In [12]: a Out[12]: [-3, 0, 1, 3, 5] In [13]: s=['a','ab','3e','z'] In [14]: s.sort() In [15]: s Out[15]: ['3e', 'a', 'ab', 'z']
sort有幾個很好用的選項,一個是次要排序鍵,即一個可以產生可用於排序的值的函數。如能夠經過長度對一組字符串進行排序:
In [16]: b=['a','nl','drz','mowgt','aa'] In [17]: b.sort(key=len) In [18]: b Out[18]: ['a', 'nl', 'aa', 'drz', 'mowgt']
再好比是否進行降序排列,以下面經過對首字母進行降序排列的示例:
In [21]: b.sort(key= lambda x:x[0], reverse=True) In [22]: b Out[22]: ['nl', 'mowgt', 'drz', 'a', 'aa']
三、 二分搜索及維護有序列表(bisect)
內置的bisect模塊實現了二分查找以及對有序列表的插入操做。bisect.bisect能夠找出新元素應該被插入到哪一個位置以保持元列表的有序性,bisect.insort則將新元素插入到那個正確的位置上。
In [23]: import bisect In [24]: c=[1,2,1,-1,4,5] In [25]: c.sort() In [26]: bisect.bisect(c, 2) Out[26]: 4 In [27]: bisect.insort(c, 4) In [28]: c Out[28]: [-1, 1, 1, 2, 4, 4, 5]
注意:bisect模塊的函數不會判斷原列表是否有序,由於這樣作開銷太大;所以將他們用做無序列表時雖然不會出錯,但可能會致使不正確的結果。基於此,建議在使用bisect模塊的函數前,先對原列表執行排序的操做。
三、切片(索引運算符[]及start:stop)
能夠對序列類型(數組、列表、元組等)進行切片操做,start索引處元素被包括在切片的結果中,stop索引處的元素未被包括在結果中,元素數量爲 stop-start。start或stop都是能夠省略的,此時他們分別默認爲序列的起始處和結尾處。
還能夠在第二個冒號後加上步長(step),好比每隔一位取一個元素:
In [35]: d=[x for x in range(10)] In [36]: d Out[36]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In [37]: e=d[:8:2] In [38]: e Out[38]: [0, 2, 4, 6]
能夠巧妙的使用 -1 ,實現對列表或元素的反序,以下:
In [40]: f=d[::-1] In [41]: f Out[41]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
四、列表內置的序列函數
4.1 enumerate
enumerate函數能夠逐個返回序列的(i, value)元組,以下示例:
In [43]: #for i value in enumerate(collection): In [44]: #用 i, value 作一些事情
In [49]: slist=['qin', 'wang', 'wqc'] In [50]: mapping = dict((v, i) for i, v in enumerate(list)) In [51]: mapping Out[51]: {'qin': 0, 'wang': 1, 'wqc': 2}
4.2 sorted
sorted函數能夠將任何序列返回爲一個新的有序列表(注意:sort函數是就地排序),以下:
In [59]: sorted(['z', 'd', 'c', 'n']) Out[59]: ['c', 'd', 'n', 'z'] In [60]: sorted('my name is chaogo') Out[60]: [' ', ' ', ' ', 'a', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'm', 'n', 'o', 'o', 's', 'y']
經常將sorted和set結合起來使用以獲得一個由序列中的惟一元素構成的有序列表:
In [61]: set(sorted('my name is chaogo')) Out[61]: {' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'} In [62]: sorted(set('my name is chaogo')) Out[62]: [' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'] In [63]: set('my name is chaogo') Out[63]: {' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'}
上面的結果都是同樣的,什麼緣由呢?這是由於:(1)set和sorted是對序列進行操做,當參數不是序列時,會默認轉換爲列表;(2)set默認會對元素進行排序。
4.3 zip
zip用於將多個序列(列表、元組等)中的元素「配對」,從而產生一個新的元組列表;zip能夠接受任意數量的序列,最終獲得的元組數量由最短的序列決定;zip最多見的用法是同時迭代多個序列,還能夠結合enumerate一塊兒使用,以下:
In [77]: seq1 = ['chao', 'qing', 'wq'] In [78]: seq2 = ['qin', 'wang', 'qc'] In [79]: for i , (a,b) in enumerate(zip(seq1, seq2)): ...: print('%d: %s %s' % (i, a, b)) ...: 0: chao qin 1: qing wang 2: wq qc
對於「已壓縮的」(zipped)序列,zip還有一個很巧妙的用法,即對該序列進行解壓(unzip,用*表示)。其實就是將一組行轉換爲一組列,以下:
In [86]: pitchers = [('a','b'), (1,2), ('tmd','bat')] In [87]: one, two = zip(*pitchers) In [88]: one Out[88]: ('a', 1, 'tmd') In [89]: two Out[89]: ('b', 2, 'bat')、
4.4 reversed
用於按逆序迭代序列中的元素,以下:
In [92]: [x for x in reversed([1, 2, 5, 3, -1])] Out[92]: [-1, 3, 5, 2, 1]