【數據增強】CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features

x是圖片，y是圖片對應的label，通過合成兩張訓練圖片a和b，生成新的訓練樣本。 M是二值mask，大小與原圖片一致。lam來源於Beta(alp, alp)分佈。Alp設置爲1，lam取自均勻分佈（0，1）。設置bbox B，它的座標是： 裁剪圖片a中的區域B，用圖片b中的區域B填充。Mask M的長寬比例和原圖片的一致。Bbox座標通過下式得到： 具體算法如下： . 結果： On Image

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