RBM

       一、DBNs是一個概率生成模型，與傳統的判別模型的神經網絡相對，用於建立一個觀察數據和標籤之間的聯合分佈。                             二、DBN的訓練      CD(Contrastive Divergence)是log-likelihood gradient的近似算法，同時是a successful update rule for training

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