三維點雲學習（3）5- Spectral Clustering 譜聚類

三維點雲學習（3）5- Spectral Clustering 譜聚類 譜聚類的個人理解 譜聚類是依據點與點之間的連接性 譜聚類的概念 節點與節點之間的similarity(權重)可以用相關性來表示，直觀理解就是距離，點與點直接越近，相關性越強，Similarities可以用矩陣來表示，記爲W，Wii = 0 （沒有自己與自己的連線） 建立譜聚類的連接，得到相似矩陣 1.每個點都是一個節點 方法：

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