[小樣本學習] 論文筆記 Learning to Self-Train for Semi-Supervised Few-Shot Classification
學習自我訓練的半監督小樣本分類 Li-nips2019-LST-Learning to Self-Train for Semi-Supervised Few-Shot Classification 摘要 作者提出了一種新穎的半監督元學習方法：學習自我訓練（簡稱 LST）。這種方法利用無標籤數據，特別是學習如何擇優挑選和標記這些無標籤數據，以進一步提高性能。對於每個小樣本任務，訓練一個小樣本模型來預
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