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論文閱讀筆記《Learning to Select Base Classes for Few-shot Classification》
時間 2021-01-02
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深度學習
# 小樣本學習
小樣本學習
遷移學習
貪心算法
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核心思想 本文提出一種通過優化基礎類別選擇的方式改善小樣本學習的算法。許多小樣本分類算法都是基於遷移學習的方式,首先在基礎數據集上進行預訓練,然後在新的小樣本數據集上做微調訓練。本文並沒有研究如何改善特徵提取網絡或分類器的結構,而是另闢蹊徑的考慮如何選擇最佳的基礎數據集,更具體地說就是選擇哪些類別的基礎數據集用於預訓練。解決這一問題存在兩大困難:1.如果對基礎數據集中的所有類別組合都進行嘗試,
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