深刻淺出Meta Learning - 讓機器學會如何去學習

主要看點算法 這篇文章力求將咱們從那些對AI空洞的幻想以及抽象的預測中帶回到這片領域如今的真實情景中：在這裏咱們將分享這片領域的輝煌之處, 探討其侷限性, 並分析咱們離魯棒的多任務智能還有多遠。網絡 Meta學習的初衷十分使人着迷：不只僅構建可以學習的機器, 更重要的是讓它學會如何去學習。這也就意味着Meta學習獲得的算法可以依據本身表現的反饋信號及時地調整其結構和參數空間, 進而可以在新環境中經

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