深刻淺出對抗性機器學習（AML）

針對adversarial machine learning這個問題而言，AI出身的小夥伴們可能認爲，這樣的工做應該只能看作模型的魯棒性或泛化能力不夠強，可是從安全角度考慮，其實所謂的「安全」概念，是從模型的設計者角度出發，考慮到模型的行爲超出意料以外，讓模型設計者手足無措，所以咱們認爲是可能存在「潛在威脅」，於是將這類行爲歸類爲安全問題。特此解釋。算法   那麼針對模型的攻擊問題，咱們主要分爲兩

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