深入淺出Meta Learning - 讓機器學會如何去學習

主要看點 這篇文章力求將我們從那些對AI空洞的幻想以及抽象的預測中帶回到這片領域現在的真實情景中：在這裏我們將分享這片領域的輝煌之處, 探討其侷限性, 並分析我們離魯棒的多任務智能還有多遠。 Meta學習的初衷十分令人着迷：不僅僅構建能夠學習的機器, 更重要的是讓它學會如何去學習。這也就意味着Meta學習得到的算法能夠依據自己表現的反饋信號及時地調整其結構和參數空間, 進而能夠在新環境中通過累計經

>>阅读原文<<