吳恩達機器學習筆記 —— 8 正則化

吳恩達機器學習筆記 —— 8 正則化 本章講述了機器學習中如何解決過擬合問題——正則化。講述了正則化的作用以及在線性迴歸和邏輯迴歸是怎麼參與到梯度優化中的。 更多內容參考 機器學習&深度學習 在訓練過程中，在訓練集中有時效果比較差，我們叫做欠擬合；有時候效果過於完美，在測試集上效果很差，我們叫做過擬合。因爲欠擬合和過擬合都不能良好的反應一個模型應用新樣本的能力，因此需要找到辦法解決這個問題。 想要

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