cbow和skip-gram實現關鍵代碼解析

源碼地址： https://github.com/AlbertBJ/word2vecpy.git 這也是 我 fork別人的，覺得寫得很棒，所以拜讀了大神的代碼，先對 關鍵點 進行說明： 主要是 針對 train_process這個方法中 針對 負採樣 計算方法：             # Randomize window size, where win is the max window si

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