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Burg法求解AR(p)模型參數及MATLAB實現
時間 2020-05-20
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在隨機信號分析中,能夠用AR模型進行功率譜估計。在求解Yule-Walker方程中的AR係數可用Levinson遞推算法簡化計算,但它須要知道自相關序列。自相關序列實際上只能從隨機序列x(n)的有限個觀測數據估計獲得。當時間序列較短時,的估計偏差很大,這將對AR參數的計算引入較大的偏差,致使譜估計性能降低,甚至出現譜線分裂與譜峯偏移等現象。若是利用觀測到的數據直接計算AR模型的參數,則能克
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