使用CNN進行文本分類的原理

CNN在計算機視覺領域取得了很好的結果，同時它可以應用在文本分類上面。 文本分類的關鍵在於準確提煉文檔或者句子的中心思想，而提煉中心思想的方法是抽取文檔或句子的關鍵詞作爲特徵，基於這些特徵去訓練分類器並分類。因爲CNN的卷積和池化過程就是一個抽取特徵的過程，當我們可以準確抽取關鍵詞的特徵時，就能準確的提煉出文檔或句子的中心思想。 卷積神經網絡首次應用於文本分類可以說是在2004年Yoon Kim

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