FCIS 經歷記錄

FCIS https://github.com/msracver/FCIS COCO2016分割比賽冠軍

安裝依賴

pip install Cython
pip install opencv-python==3.2.0.6
pip install easydict==1.6
pip install hickle

下載mxnet 文中明確說過，測試的時候使用[MXNet@(commit 62ecb60)](https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/62ecb60 "MXNet@(commit 62ecb60)，訓練的時候使用[MXNet@(commit 998378a)](https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/998378a "MXNet@(commit 998378a)

咱們這裏直接使用[MXNet@(commit 998378a)](https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/998378a "MXNet@(commit 998378a)，

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet.git
git checkout 998378a
git submodule update  --init --recursive

複製文件

cp -r $(FCIS_ROOT)/fcis/operator_cxx/channel_operator* $(MXNET_ROOT)/src/operator/contrib/

編譯

cd ${MXNET_ROOT}
make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas USE_CUDA=1 USE_CUDA_PATH=/usr/local/cuda USE_CUDNN=1

可能出現問題：

• CUDA_R_32I 沒有定義， 打開mshadow下的mshadow/base.h, 把CUDA_R_32I改爲CUDA_R_32F
• -lcuda找不到，找到libcuda.so在系統中的路徑，而後添加到make/config.mk中相似ADD_LDFLAGS += /usr/lib/x86_64-linux-gnu/

編譯python

cd python
sudo python setup.py install

下載已有模型百度雲密碼tmd4， 將模型放在model文件夾下，相似

./model/fcis_coco-0000.params

而後運行

python ./fcis/demo.py