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基於傳統優化方法的圖像去模糊文獻綜述(部分經典文獻)
時間 2020-12-30
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圖像去模糊
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基於優化方法
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由於圖像模糊在生活中是廣泛存在的,圖像去模糊問題從上個世紀起就得到了關注和研究。從上個世紀60年代起,爲了解決圖像去模糊問題,首次提出將圖像問題轉化到頻域中來解決,提出了逆濾波、維納濾波等經典的算法。但基於頻域的圖像去模糊算法需要準確的知道模糊的退化類型,並且對噪聲敏感,進而提出基於空域的估計算法。常見的基於空域的估計算法有:差分復原算法、最小二乘算法、最大熵算法等。近年來,圖像去模糊算法更是取得
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