CV_basic idea of GAN
在GAN出現之前… 假設真實的data服從P_data，並且現在擁有屬於這個分佈的一些樣本，但是這個P_data我們是無從得知的，但是我們希望可以得到一個嶄新的同樣屬於這個分佈的data。所以我們就對這個分佈建立模型，其對應着分佈P_G，希望這個P_G能夠儘可能地逼近P_data，由於這個P_G是我們自己建立的，所以這個模型或者說P_G對我們而言必然是可知的。那麼此時只要P_G能夠儘可能地逼近P_
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