CV_shortcomings of the original GAN

shortcomings of the original GAN 1.Evaluation、梯度消失及梯度不穩定 original GAN的Loss Funtion表示，D實際上是在對P_data和P_G之間做一個JSD的衡量，也就是說，在學習訓練D的過程，也就是在衡量給定的G所對應的分佈P_G與真實數據所處的分佈P_data之間的JS divergence。也正如前述，GAN和VAE使用了相同的

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