機器學習備忘錄之支持向量機(SVM)幾個問題
在空間上線性可分的兩類點，分別向SVM超平面上做投影，這些點在超平面上的投影仍然是線性可分的嗎？ 是否存在一組參數使SVM訓練誤差爲0？ 訓練誤差爲0的SVM分類器一定存在嗎？ 加入鬆弛變量的SVM的訓練誤差可以爲0嗎？ 1.對於任意線性可分的兩組點，它們在SVM分類超平面上的投影都是線性不可分的。（SVM的分類結果僅依賴於支持向量） 2.存在一組參數使SVM訓練誤差爲0。 3.訓練誤差爲0的SV
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