SPP-net

針對卷積神經網絡重複運算問題，2015年微軟研究院的何愷明等提出一種SPP-Net算法，通過在卷積層和全連接層之間加入空間金字塔池化結構（Spatial Pyramid Pooling）代替R-CNN算法在輸入卷積神經網絡前對各個候選區域進行剪裁、縮放操作使其圖像子塊尺寸一致的做法。利用空間金字塔池化結構有效避免了R-CNN算法對圖像區域剪裁、縮放操作導致的圖像物體剪裁不全以及形狀扭曲等問題，更重

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