多標籤分類的結果評估---macro-average和micro-average介紹

一,多分類的混淆矩陣 多分類混淆矩陣是二分類混淆矩陣的擴展 祭出代碼,畫線的那兩行就是關鍵啦: 二,查看多分類的評估報告 祭出代碼,使用了classicfication_report() 三,宏平均與微平均 公式是神看的,我是學弱...直接看例子,沒有複雜的公式: 宏平均 微平均 宏平均和微平均的對比 如果每個class的樣本數量差不多,那麼宏平均和微平均沒有太大差異 如果每個class的樣本數量

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