分類結果的評估方法

模型評估能夠用在模型類型、調節參數及特徵組合中。經過模型評估來估計訓練獲得的模型對於非樣本數據的泛化能力，而且還須要恰當的模型評估度量手段來衡量模型的性能表現。html 一般在迴歸問題能夠採用平均絕對偏差（Mean Absolute Error）、均方偏差（Mean Squared Error）、均方根偏差（Root Mean Squared Error），而分類問題則採用分類準確率和混淆矩陣的方

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