標籤(空格分隔): Graphite Carbon Whisper 監控前端
注:該系列文章絕對是學習 Graphite 的好文章,是我見過的將的最全面,最清晰,最簡單明瞭的系列文章。我會把該系列的全部文章所有翻譯完成,可是仍是推薦各位讀讀原文。python
在 Graphite 系列博客中,我將提供一個指南,以幫助使用 Graphite 技術棧完成搭建一個監控和報警系統的全部步驟。聲明:我不是一個專家,我僅僅是經過提供更詳細的文檔幫助 Graphite 社區發展。若是出現一些錯誤,請在文章下面評論或者是給我發送一封郵件到 feangulo@yaipan.com。git
Graphite 是由多個後端和前端組件組合而成。後端組件被用於存儲數值的時間序列數據。前端組件被用於檢索度量數據和可選的圖像渲染。在這篇博客文章中,我將重點介紹後端組件:Carbon 和 Whisper。github
度量指標能夠被髮布到一個負載均衡器或者是直接到一個 Carbon 進程。Carbon 進程與 Whisper 數據庫包交互來存儲時間序列數據到文件系統。web
Carbon 是一個 daemon,其使用一個名爲 Twisted 的事件驅動網絡引擎來監聽時間序列數據。Twisted 框架支持 Carbon 進程以較低的開銷處理大量的客戶端和處理大量的流量。數據庫
爲了安裝 Carbon,運行如下命令(假設是 RHEL 操做系統):後端
# sudo yum groupinstall "Development Tools" # sudo yum install python-devel # sudo yum install git # sudo easy_install pip # sudo pip install twisted # cd /tmp # git clone https://github.com/graphite-project/carbon.git # cd /tmp/carbon # sudo python setup.py install
/opt/graphite
如今應該有 carbon 的 lib 包和配置文件:網絡
# ls -l /opt/graphite total 16 drwxr-xr-x. 2 root root 4096 May 18 23:56 bin drwxr-xr-x. 2 root root 4096 May 18 23:56 conf drwxr-xr-x. 4 root root 4096 May 18 23:56 lib drwxr-xr-x. 6 root root 4096 May 18 23:56 storage
Whisper 是一個用於存儲時間序列數據的數據庫包,它被應用經過使用 create, update, 和 fetch 操做來檢索以及操做。app
爲了安裝 Whisper,運行如下命令:負載均衡
# cd /tmp # git clone https://github.com/graphite-project/whisper.git # cd /tmp/whisper # sudo python setup.py install
Whisper 腳本如今應該在應有的位置上:
# ls -l /usr/bin/whisper* -rwxr-xr-x. 1 root root 1711 May 19 00:00 /usr/bin/whisper-create.py -rwxr-xr-x. 1 root root 2902 May 19 00:00 /usr/bin/whisper-dump.py -rwxr-xr-x. 1 root root 1779 May 19 00:00 /usr/bin/whisper-fetch.py -rwxr-xr-x. 1 root root 1121 May 19 00:00 /usr/bin/whisper-info.py -rwxr-xr-x. 1 root root 674 May 19 00:00 /usr/bin/whisper-merge.py -rwxr-xr-x. 1 root root 5982 May 19 00:00 /usr/bin/whisper-resize.py -rwxr-xr-x. 1 root root 1060 May 19 00:00 /usr/bin/whisper-set-aggregation-method.py -rwxr-xr-x. 1 root root 969 May 19 00:00 /usr/bin/whisper-update.py
Carbon 安裝自帶了默認的端口和不少其餘的配置文件。拷貝已經存在的示例文件。
# cd /opt/graphite/conf # cp aggregation-rules.conf.example aggregation-rules.conf # cp blacklist.conf.example blacklist.conf # cp carbon.conf.example carbon.conf # cp carbon.amqp.conf.example carbon.amqp.conf # cp relay-rules.conf.example relay-rules.conf # cp rewrite-rules.conf.example rewrite-rules.conf # cp storage-schemas.conf.example storage-schemas.conf # cp storage-aggregation.conf.example storage-aggregation.conf # cp whitelist.conf.example whitelist.conf # vi carbon.conf
在 cache 段下面,line receiver port 已經被指定:
[cache] LINE_RECEIVER_INTERFACE = 0.0.0.0 LINE_RECEIVER_PORT = 2003
經過運行如下命令啓動一個 carbon-cache 進程:
# cd /opt/graphite/bin # ./carbon-cache.py start Starting carbon-cache (instance a)
該進程如今應該監聽在 2003 端口上:
# ps -efla | grep carbon-cache 1 S root 2674 1 0 80 0 - 75916 ep_pol 00:18 ? 00:00:03 /usr/bin/python ./carbon-cache.py start # netstat -nap | grep 2003 tcp 0 0 0.0.0.0:2003 0.0.0.0:* LISTEN 2674/python
一個度量值是任何能夠隨時間變化的可測量的值:
一個數據點是一個元組包含:
客戶端應用經過發送數據點到一個 Carbon 進程來發布度量值。這個應用在 Carbon 進程的端口上創建一個 TCP 鏈接並以一個簡單的純文本格式發送數據點。在咱們的例子中,端口是 2003。TCP 鏈接或許依舊是打開並根據須要重複屢次使用。Carbon 進程監聽進入的數據可是不給客戶端發送任何響應。
數據點格式被定義成:
好比,這裏有一些有效的數據點:
客戶端應用有多個方式來發布度量值:
爲了簡單起見,在這個教程中我將經過 netcat 命令使用純文本協議。爲了發佈以上列出的示例數據點,運行如下命令:
sudo yum install nc echo "carbon.agents.graphite-tutorial.metricsReceived 28198 `date +%s`" | nc localhost 2003 echo "carbon.agents.graphite-tutorial.creates 8 `date +%s`" | nc localhost 2003 echo "PRODUCTION.host.graphite-tutorial.responseTime.p95 0.10 `date +%s`" | nc localhost 2003
carbon-cache 日誌文件將包含關於新的被接收到的度量值的信息,信息被存儲在:
# tail -f /opt/graphite/storage/log/carbon-cache/carbon-cache-a/creates.log 19/05/2014 10:42:44 :: creating database file /opt/graphite/storage/whisper/carbon/agents/graphite-tutorial/metricsReceived.wsp (archive=[(60, 129600)] xff=0.5 agg=average) 19/05/2014 10:42:53 :: creating database file /opt/graphite/storage/whisper/carbon/agents/graphite-tutorial/creates.wsp (archive=[(60, 129600)] xff=0.5 agg=average) 19/05/2014 10:42:57 :: creating database file /opt/graphite/storage/whisper/PRODUCTION/host/graphite-tutorial/responseTime/p95.wsp (archive=[(60, 1440)] xff=0.5 agg=average)
Carbon 與 Whisper 交互來存儲時間序列數據到文件系統。操做文件系統來確保數據文件已經被建立:
# ls -l /opt/graphite/storage/whisper/carbon/agents/graphite-tutorial/ total 3040 -rw-r--r--. 1 root root 1555228 May 19 10:42 creates.wsp -rw-r--r--. 1 root root 1555228 May 19 10:42 metricsReceived.wsp # ls -l /opt/graphite/storage/whisper/PRODUCTION/host/graphite-tutorial/responseTime/ total 20 -rw-r--r--. 1 root root 17308 May 19 10:42 p95.wsp
最後,你能夠檢索關於 Whisper 文件的元數據信息,使用 whisper-info 腳本:
# whisper-info.py /opt/graphite/storage/whisper/PRODUCTION/host/graphite-tutorial/responseTime/p95.wsp maxRetention: 86400 xFilesFactor: 0.5 aggregationMethod: average fileSize: 17308 Archive 0 retention: 86400 secondsPerPoint: 60 points: 1440 size: 17280 offset: 28
whisper-dump 腳本是一個更完整的腳本,其能夠輸出全部存儲保留時期的原始數據以及關於 Whisper 文件的元數據信息:
# whisper-dump.py /opt/graphite/storage/whisper/PRODUCTION/host/graphite-tutorial/responseTime/p95.wsp Meta data: aggregation method: average max retention: 86400 xFilesFactor: 0.5 Archive 0 info: offset: 28 seconds per point: 60 points: 1440 retention: 86400 size: 17280 Archive 0 data: 0: 1400609220, 0.1000000000000000055511151231257827 1: 0, 0 2: 0, 0 3: 0, 0 4: 0, 0 5: 0, 0 ... 1437: 0, 0 1438: 0, 0 1439: 0, 0
弄明白 Aggregation 方法,最大的保留期, xFilesFactor 和 Whisper 文件的全部其餘屬性是很是重要的。不要擔憂,就算你在這點上沒有學習到,我將會在接下來的博客文章會更詳細地講訴這些。
Graphite 系列 :
本文的做者是 franklinangulo,本文的原文是 GRAPHITE SERIES #2: CARBON & WHISPER