MySQL的四種事務隔離級別

 

 

 

 

轉載自：https://www.cnblogs.com/huanongying/p/7021555.html

 

本文實驗的測試環境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB

1、事務的基本要素（ACID）

　　一、原子性（Atomicity）：事務開始後全部操做，要麼所有作完，要麼所有不作，不可能停滯在中間環節。事務執行過程當中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，全部的操做就像沒有發生同樣。也就是說事務是一個不可分割的總體，就像化學中學過的原子，是物質構成的基本單位。

　　 二、一致性（Consistency）：事務開始前和結束後，數據庫的完整性約束沒有被破壞 。好比A向B轉帳，不可能A扣了錢，B卻沒收到。

　　 三、隔離性（Isolation）：同一時間，只容許一個事務請求同一數據，不一樣的事務之間彼此沒有任何干擾。好比A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉帳。

　　 四、持久性（Durability）：事務完成後，事務對數據庫的全部更新將被保存到數據庫，不能回滾。

 

2、事務的併發問題

　　一、髒讀：事務A讀取了事務B更新的數據，而後B回滾操做，那麼A讀取到的數據是髒數據

　　二、不可重複讀：事務 A 屢次讀取同一數據，事務 B 在事務A屢次讀取的過程當中，對數據做了更新並提交，致使事務A屢次讀取同一數據時，結果 不一致。

　　三、幻讀：系統管理員A將數據庫中全部學生的成績從具體分數改成ABCDE等級，可是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺同樣，這就叫幻讀。

　　小結：不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀的問題只需鎖住知足條件的行，解決幻讀須要鎖表

 

3、MySQL事務隔離級別

事務隔離級別	髒讀	不可重複讀	幻讀
讀未提交（read-uncommitted）	是	是	是
不可重複讀（read-committed）	否	是	是
可重複讀（repeatable-read）	否	否	是
串行化（serializable）	否	否	否

 

 

 

 

 

mysql默認的事務隔離級別爲repeatable-read

4、用例子說明各個隔離級別的狀況

　　一、讀未提交：

　　　　（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式爲read uncommitted（未提交讀），查詢表account的初始值：

（2）在客戶端A的事務提交以前，打開另外一個客戶端B，更新表account：

（3）這時，雖然客戶端B的事務還沒提交，可是客戶端A就能夠查詢到B已經更新的數據：

（4）一旦客戶端B的事務由於某種緣由回滾，全部的操做都將會被撤銷，那客戶端A查詢到的數據其實就是髒數據：

（5）在客戶端A執行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance沒有變成350，竟然是400，是否是很奇怪，數據不一致啊，若是你這麼想就太天真 了，在應用程序中，咱們會用400-50=350，並不知道其餘會話回滾了，要想解決這個問題能夠採用讀已提交的隔離級別

　　二、讀已提交

　　　　（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式爲read committed（未提交讀），查詢表account的初始值：

 

（2）在客戶端A的事務提交以前，打開另外一個客戶端B，更新表account：

（3）這時，客戶端B的事務還沒提交，客戶端A不能查詢到B已經更新的數據，解決了髒讀問題：

（4）客戶端B的事務提交

（5）客戶端A執行與上一步相同的查詢，結果 與上一步不一致，即產生了不可重複讀的問題

　　三、可重複讀

 　　　　（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式爲repeatable read，查詢表account

（2）在客戶端A的事務提交以前，打開另外一個客戶端B，更新表account並提交

（3）在客戶端A執行步驟（1）的查詢：

（4）執行步驟（1），lilei的balance仍然是400與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重複讀的 問題；接着執行update balance = balance - 50 where id = 1，balance沒有變成400-50=350，lilei的balance值用的是步驟（2）中的350來算的，因此是300，數據的一致性卻是沒有被破壞，這個有點神奇，也許是mysql的特點吧

mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     400 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec) mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     300 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)

(5) 在客戶端A提交事務，查詢表account的初始值

mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)

（6）在客戶端B開啓事務，新增一條數據，其中balance字段值爲600，並提交

mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(4,'lily',600); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

　(7) 在客戶端A計算balance之和，值爲300+16000+2400=18700，沒有把客戶端B的值算進去，客戶端A提交後再計算balance之和，竟然變成了19300，這是由於把客戶端B的600算進去了

，站在客戶的角度，客戶是看不到客戶端B的，它會以爲是天下掉餡餅了，多了600塊，這就是幻讀，站在開發者的角度，數據的 一致性並無破壞。可是在應用程序中，咱們得代碼可能會把18700提交給用戶了，若是你必定要避免這狀況小几率情況的發生，那麼就要採起下面要介紹的事務隔離級別「串行化」

mysql> select sum(balance) from account; +--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
|        18700 |
+--------------+
row in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select sum(balance) from account; +--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
|        19300 |
+--------------+
row in set (0.00 sec)

　　4.串行化

　　　　（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式爲serializable，查詢表account的初始值：

mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |   10000 |
|    2 | hanmei |   10000 |
|    3 | lucy   |   10000 |
|    4 | lily   |   10000 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)

（2）打開一個客戶端B，並設置當前事務模式爲serializable，插入一條記錄報錯，表被鎖了插入失敗，mysql中事務隔離級別爲serializable時會鎖表，所以不會出現幻讀的狀況，這種隔離級別併發性極低，開發中不多會用到。

mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(5,'tom',0); ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

 

 

 

　　補充：

　　一、SQL規範所規定的標準，不一樣的數據庫具體的實現可能會有些差別

　　二、mysql中默認事務隔離級別是可重複讀時並不會鎖住讀取到的行

　　三、事務隔離級別爲讀提交時，寫數據只會鎖住相應的行

　　4、事務隔離級別爲可重複讀時，若是有索引（包括主鍵索引）的時候，以索引列爲條件更新數據，會存在間隙鎖間隙鎖、行鎖、下一鍵鎖的問題，從而鎖住一些行；若是沒有索引，更新數據時會鎖住整張表。

　　五、事務隔離級別爲串行化時，讀寫數據都會鎖住整張表

　　 6、隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，可是對併發性能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對於多數應用程序，能夠優先考慮把數據庫系統的隔離級別設爲Read Committed，它可以避免髒讀取，並且具備較好的併發性能。儘管它會致使不可重複讀、幻讀這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，能夠由應用程序採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。