高斯分佈

高斯分佈的數學表達式 p(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi} \sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} 標準高斯分佈 當均值變化而方差不變的時候，可以看作將圖像進行了平移。當均值不變，而標準差變化的時候，可以看作將圖像進行了「擠」或「壓」（方差越大越扁）.總結來說，\mu決定了高斯分佈的對稱軸，\sigma決定了高斯分佈的擴散程度. 求解高斯分

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