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高斯分佈
時間 2020-12-26
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高斯分佈的數學表達式 p(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi} \sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} 標準高斯分佈 當均值變化而方差不變的時候,可以看作將圖像進行了平移。當均值不變,而標準差變化的時候,可以看作將圖像進行了「擠」或「壓」(方差越大越扁).總結來說,\mu決定了高斯分佈的對稱軸,\sigma決定了高斯分佈的擴散程度. 求解高斯分
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