Pytorch入門之CNN和五大CNN網絡

CNN的介紹我就不寫了，基本的都知道，用於處理圖像語音的一種神經網絡。在全連接層的基礎上，增加了卷積層和池化層。 關於卷積層和池化層填充係數padding的計算公式，兩者都是都是用一個核（窗口）去處理，卷積核是爲了取得圖像的信息，包含了網絡的學習參數，池化層是爲了突出圖像重要信息和縮小圖像規模（分爲最大池化和平均池化），不含學習參數，但兩者的計算模式都是一個窗口計算得到1個值，故計算模式是相同的。

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