數據標註在智慧農業領域中的具體應用丨曼孚科技

做爲國家第一產業、國民經濟中的重要產業部門，農業長久以來就是人類的衣食之源、生存之本，是一切生產的首要條件。

隨着全球人口的快速增加，糧食方面的需求激增。相關數據顯示，2050年全球人口將突破100億，爲了知足將來的糧食需求，農業生產至少須要增長70%的產量。

然而，當下農業的發展卻面臨諸多困境。首先，在全球城市化加速的大背景下，農村勞動力持續下降，農業從業人數持續降低，目前較低的自動化率已沒法知足生產效率提高的需求。

此外，新冠疫情在世界範圍內的蔓延也加重了全球糧食安全的風險與危機。農業生產的季節週期性、不宜長期儲存性以及勞動密集性是形成其面臨困境的重要緣由，同時也折射出農業生產能力的不足和抗風險能力的低下。

這樣的時代背景下，智慧農業應運而生，成爲解決農業生產、流通和銷售、提高生產效率和農產品供應，從根本上化解全球糧食安全隱患的關鍵。

經過在農業生產的各個環節融入5G、人工智能、大數據等技術，創建農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析體系，便可實現人不入田完成耕種、查看數據便可知曉農做物生長情況等操做。

除了AI、大數據技術之外，智慧農業的背後也離不開數據標註技術的支持。依託精準的數據標註實現對農做物的定位以及對其成熟度和生長狀態的識別,實現農做物智能採摘並解決精準農藥撒播問題,從而減小人力消耗並提升農藥利用率。

在智慧農業領域，主要應用到如下計算機視覺領域相關數據標註類型：

1.多邊形標註

在農業生產領域，對農做物的種類、生長狀態的識別判斷、土壤墒情監測、災情、苗情監測等都是十分重要的內容。多邊形標註賦予了智慧農業信息獲取、管理、動態顯示和分析處理的能力，系統的自動識別與比對能夠實現對農業園區進行自動灌溉、自動降溫、自動卷模、自動進行液體肥料施肥、自動噴藥等自動控制。

2.語義分割

圖像語義分割技術賦予智慧農業識別不一樣農做物的能力，有助於因地制宜進行施肥、灌溉等操做，知足不一樣農做物在不一樣時段的差別化需求。

3.視頻標註

無人機在農業領域中的應用十分普遍，經過視頻標註實現實時監控，既可直觀反映農做物的生長狀態，也能夠側面反映出做物生長的總體狀態及養分水平。能夠從總體上給農戶提供更加科學的種植決策理論依據。

除了以上領域以外，數據標註還在監控監測、實時圖像與視頻監控等多個領域爲智慧農業提供技術支持。

經過與現代信息技術的融合，智慧農業不只解決了農業勞動力日益緊缺的問題，並且實現了農業生產高度規模化、集約化、工廠化，提升了農業生產對天然環境風險的抵禦能力，使弱勢的傳統農業成爲具備高效率的現代產業，助力建設農業新生態。