數據標註，自動駕駛汽車的新「引擎」丨曼孚科技

伴隨着計算機視覺技術的日臻成熟，出行生態不斷智能化，這其中典型的應用場景就是汽車自動駕駛。

1.汽車自動駕駛真的來了

2018年，世界上首個無人出租車正式上路。這是硅谷初創公司 Drive.ai 在美國得克薩斯州 Frisco 實現的第一批無人出租車出行。

國內領域，百度是汽車自動駕駛行業的佼佼者。今年11月30日，百度在廣州開啓了RoboTaxi的試運營服務，這是百度的自動駕駛出租車在長沙試運營後，又一個城市開始了自動駕駛汽車的試運營。

若是算上滴滴年末在上海推出自動駕駛出租車的計劃，2019年有可能在三座城市中看到自動駕駛出租車的身影。

能夠說，自動駕駛汽車真的要來了。

2.汽車自動駕駛背後的技術支持

在汽車自動駕駛的過程當中，汽車自己須要具有感知、策劃、決策、控制等多項「技能」，這些技能能夠統稱爲「人工智能」。

然而，所謂的智能只是一個結果，想要讓汽車自己的算法作處處理更多、更復雜的場景，背後就須要有海量的真實道路數據作支撐。

而這就須要依靠數據標註。

數據標註存在的意義是讓機器理解並認識世界。在汽車自動駕駛領域，數據標註處理的標註場景一般包括換道超車、經過路口、無紅綠燈控制的無保護左轉、右轉，以及一些複雜的長尾場景諸如闖紅燈車輛、橫穿馬路的行人、路邊違章停靠的車輛等等。

3.汽車自動駕駛領域經常使用的幾種數據標註工具

數據標註一般處理的數據類型有語音、文本、圖像等內容，標註的類型有分類、畫框、註釋、標記等等，具體到汽車自動駕駛領域，常常使用的標註工具備2D框、3D立方體、車道線、多邊形、語義分割等等。

咱們從曼孚科技數據標註後臺挑選了幾張示例圖，能夠幫助你們對標註場景有更好的理解：

曼孚科技2D框標註效果圖

曼孚科技3D立方體標註效果圖

曼孚科技車道線標註效果圖

曼孚科技多邊形標註效果圖

曼孚科技語義分割標註效果圖

正是有了以上這些標註好的數據作支撐，自動駕駛汽車才能夠暢行在科技的快車道。

4.高質量的數據纔是行業的將來

隨着自動駕駛汽車開始從實驗室走向現實，自動駕駛汽車的安全性就愈來愈受到社會的普遍關注。

做爲自動駕駛技術的基礎，標註數據質量的高低直接影響最終模型效果的好壞。海量且高質量、精細化的數據能夠在很大程度上提高汽車自動駕駛的安全性與實用性，助推自動駕駛落地化進程。

事實上，汽車自動駕駛領域對於標註數據質量的新要求也是數據標註行業將來發展方向的一個重要縮影。與人工智能行業「高精尖」、「高科技含量」的標籤不一樣，數據標註仍然屬於勞動密集型產業，長期處於粗放的狀態中。

隨着以汽車自動駕駛爲表明的人工智能項目開始紛紛落地，愈來愈多的AI企業意識到，高質量的數據集是影響人工智能項目落地的關鍵。

將來，精細化、場景化、定製化將是數據標註行業發展的重要方向，產業變革的大門已然開啓，高質量的標註數據集將撐起人工智能行業新的將來。