騰訊提超強少樣本目標檢測算法，公開1000類檢測訓練集FSOD | CVPR 2020
做者 | VincentLeenode 來源 | 曉飛的算法工程筆記算法 不一樣於正常的目標檢測任務，few-show目標檢測任務須要經過幾張新目標類別的圖片在測試集中找出全部對應的前景。爲了處理好這個任務，論文主要有兩個貢獻：微信 提出一個通用的few-show目標檢測算法，經過精心設計的對比訓練策略以及RPN和檢測器中加入的attention模塊，該網絡可以榨乾目標間的匹配關係，不須要fine
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