【讀書筆記】之概率統計知識梳理

這篇筆記，主要記錄花書第三章關於概率知識和信息論知識的回顧。概率論在機器學習建模中的大量使用令人吃驚。因爲機器學習，常常需要處理很多不確定的量。不確定的量可能來自模型本身的隨機性、對外在失誤的不完全觀測以及不完全的建模。 其實在這之前，已經有兩篇文章重點介紹過概率論的部分知識：協方差&貝葉斯統計的知識。這篇筆記只是記錄了花書中的重點，並不是通俗的解釋相關概率論只是，想了解更多內容，下面是傳送門：

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