【讀書筆記】之機率統計知識梳理

這篇筆記，主要記錄花書第三章關於機率知識和信息論知識的回顧。機率論在機器學習建模中的大量使用使人吃驚。由於機器學習，經常須要處理不少不肯定的量。不肯定的量可能來自模型自己的隨機性、對外在失誤的不徹底觀測以及不徹底的建模。python 其實在這以前，已經有兩篇文章重點介紹過幾率論的部分知識：協方差&貝葉斯統計的知識。這篇筆記只是記錄了花書中的重點，並非通俗的解釋相關機率論只是，想了解更多內容，下面是

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