深度學習中的激活函數完全指南:在數據科學的諸多曲線上進行現代之旅

原文：Towards Data Science deephub翻譯組：zhangzc 自2012年以來，神經網絡研逐漸成爲了人工智能研究的主流，深度模型迅速取代了之前的各種benchmarks。在這些創新中，激活函數對神經網絡的性能和穩定性起着至關重要的作用。這篇文章將盡可能簡要地概述激活函數研究的最新進展，介紹它們的起源以及何時應該被使用。 內容提要 激活函數有什麼作用？ 增強函數的非線性能力

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