異常檢測

異常檢測 一、動機 二、高斯分佈 三、算法 四、開發評價異常檢測系統 五、異常檢測與監督學習 5.1 異常檢測 5.2 監督學習 六、選擇特徵 誤差分析 一、動機 給定數據集x（1），x（2），…，x（m），假使數據集正常，希望知道新的數據xtest是否正常，即這個測試數據不屬於該組數據的機率如何。 構建模型，根據該測試數據的位置得到屬於一組數據的可能性p（x）。 如圖，藍色圈內的數據屬於該組數據

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