一、大數據與機器學習-概述

一、什麼是機器學習？ 機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸 分析、算法複雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以 自動「學習」的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律，並利用規律對 未知數據進行預測的算法。因爲學習算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與統計 推斷學聯繫尤爲密切，也被稱爲統計學習理論。 二、機器學習應用場景舉

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