L1、L2正則化

一、什麼是L1、L2正則化（Regularization） 參考文獻：http://www.javashuo.com/article/p-cskvckwl-kn.html 機器學習中幾乎都可以看到損失函數後面會添加一個額外項，常用的額外項一般有兩種，一般英文稱作ℓ1-norm和ℓ2-norm，中文稱作L1正則化和L2正則化，或者L1範數和L2範數。 L1正則化和L2正則化可以看做是損失函數的懲罰項

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