農林業遙感圖像分類研究

遙感圖像處理是數字圖像處理技術中的一個重要組成部分，長期以來被普遍應用於農林業的遙感測繪，防災減災等領域。本文旨在經過深度學習技術從遙感影像中分類出農田和林業地塊。手工從遙感圖像中分類出農田和林業區域分類雖然準確可是效率低下，而且不少採用傳統圖像分割技術的方法泛化性能差，不適合場景複雜的遙感圖像。經實踐證實，使用深度學習技術在各類計算機視覺任務中都取得了良好的效果，所以本文首先使用先進的深度學習框

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