遙感影像分類基本流程

使用遙感影像進行分類，可以參考下面我做的基本流程： 說明： 遙感影像比較大，需要手動切成我們需要的大小，製作成樣本 切好的樣本需要人工分開，貼上標籤（這點很重要，關乎訓練數據的好壞） 圖像轉成矩陣，遙感影像的通道數大於3，普通的影像讀取方法是不行的，這裏使用GDAL處理 使用tensorflow框架的CNN模型進行訓練 模型精度預測 轉自： http://www.javashuo.com/arti

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