Java虛擬機調優(八)-典型配置舉例2

背景java

java虛擬機的東西,一直想分享下,弄了半天,太過理論了,也寫不出太多特別的東西,看已經有朋友分享的很好了,還整理成了一個系統,就轉載下,但願對朋友們有用,歡迎關注老王公衆號【軟件老王】,關注不迷路。算法


常見配置彙總

堆設置併發

-Xms:初始堆大小優化

-Xmx:最大堆大小線程

-XX:NewSize=n:設置年輕代大小code

-XX:NewRatio=n:設置年輕代和年老代的比值。如:爲3,表示年輕代與年老代比值爲1:3,年輕代佔整個年輕代年老代和的1/4對象

-XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一個Survivor區佔整個年輕代的1/5blog

-XX:MaxPermSize=n:設置持久代大小內存

收集器設置rem

-XX:+UseSerialGC:設置串行收集器

-XX:+UseParallelGC:設置並行收集器

-XX:+UseParalledlOldGC:設置並行年老代收集器

-XX:+UseConcMarkSweepGC:設置併發收集器

垃圾回收統計信息

-XX:+PrintGC

-XX:+PrintGCDetails

-XX:+PrintGCTimeStamps

-Xloggc:filename

並行收集器設置

-XX:ParallelGCThreads=n:設置並行收集器收集時使用的CPU數。並行收集線程數。

-XX:MaxGCPauseMillis=n:設置並行收集最大暫停時間

-XX:GCTimeRatio=n:設置垃圾回收時間佔程序運行時間的百分比。公式爲1/(1+n)

併發收集器設置

-XX:+CMSIncrementalMode:設置爲增量模式。適用於單CPU狀況。

-XX:ParallelGCThreads=n:設置併發收集器年輕代收集方式爲並行收集時,使用的CPU數。並行收集線程數。

調優總結

年輕代大小選擇

響應時間優先的應用:儘量設大,直到接近系統的最低響應時間限制(根據實際狀況選擇)。在此種狀況下,年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時,減小到達年老代的對象。

吞吐量優先的應用:儘量的設置大,可能到達Gbit的程度。由於對響應時間沒有要求,垃圾收集能夠並行進行,通常適合8CPU以上的應用。

年老代大小選擇

響應時間優先的應用:年老代使用併發收集器,因此其大小須要當心設置,通常要考慮併發會話率會話持續時間等一些參數。若是堆設置小了,能夠會形成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式;若是堆大了,則須要較長的收集時間。最優化的方案,通常須要參考如下數據得到:

\1. 併發垃圾收集信息

\2. 持久代併發收集次數

\3. 傳統GC信息

\4. 花在年輕代和年老代回收上的時間比例

減小年輕代和年老代花費的時間,通常會提升應用的效率

吞吐量優先的應用

通常吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。緣由是,這樣能夠儘量回收掉大部分短時間對象,減小中期的對象,而年老代盡存放長期存活對象。

較小堆引發的碎片問題

由於年老代的併發收集器使用標記、清除算法,因此不會對堆進行壓縮。當收集器回收時,他會把相鄰的空間進行合併,這樣能夠分配給較大的對象。可是,當堆空間較小時,運行一段時間之後,就會出現「碎片」,若是併發收集器找不到足夠的空間,那麼併發收集器將會中止,而後使用傳統的標記、清除方式進行回收。若是出現「碎片」,可能須要進行以下配置:

\1. -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用併發收集器時,開啓對年老代的壓縮。

\2. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置開啓的狀況下,這裏設置多少次Full GC後,對年老代進行壓縮

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