數據科學家之路——數據預處理技術基礎

分類目錄：《數據科學家之路》總目錄web 現實世界中數據大多都是不完整，不一致的髒數據，沒法直接進行數據挖掘，或挖掘結果差強人意。爲了提升數據挖掘的質量，咱們通常會在對數據建模前對數據進行預處理。數據預處理的過程主要包括：數據質量分析、數據審計、數據清洗、數據集成、數據變換、數據脫敏、數據歸約等。這些數據處理技術在數據挖掘以前使用，大大提升了數據挖掘模式的質量，下降實際挖掘所須要的時間。本文將介紹

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