DAP和IAP

總結下我對DAP和IAP的理解 DAP和IAP DAP模型：通過訓練樣本學習一組屬性分類器直接預測測試樣本的屬性。 IAP模型：通過訓練樣本的類別（i.e.多分類器）間接預測測試樣本的屬性。 兩者之間的區別:屬性分類器的學習方式。DAP是一組分類器。IAP是多類別分類器。 相同之處：都是通過屬性預測實現已知類（模式）向未知類（模式）的知識遷移。 IAP訓練和測試過程： DAP訓練和測試過程： 屬性

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