基於scikit-learn實現k近鄰算法（kNN）與超參數的調試

前一篇關於kNN的博客介紹了算法的底層實現，這片博客讓咱們一塊兒看一看基於scikit-learn如何快速的實現kNN算法。python scikit-learn內置了不少數據集，就不用咱們本身編造假數據了，下面咱們分別選用鳶尾花和手寫數字識別的數據集。git 首先導入須要的庫算法 from sklearn import datasets from sklearn.neighbors import

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